智慧农业是数字地球、信息高速公路等新概念在农业领域的延伸，是农业科技发展的新趋势。 其概念外延应涵盖信息农业、农业、虚拟农业等所有概念，可进一步理解为计算机技术、地学空间技术、网络通信技术、网络通信技术等一系列高新技术信息技术。 电子工程技术。 是数据信息采集实时标准化、农业设计与决策管理智能化、信息发布网络化、实施过程自动化的重大科学工程。
智慧农业是地理信息系统、全球卫星定位系统、遥感技术、自动化技术、计算机技术、通信与网络技术等数字技术与农业生产学科、农业环境学科、农业农业等基础专业的综合应用。 涉及农业的管理学科。 农业生产、经营、经营、流通、服务等领域在数字化层面的学科知识、数字化设计、可视化表达、智能控制和系统化管理有机结合，实现农业资源的合理利用，降低生产成本， 提高经营效率，改善生态环境等目的，使农业按照人类的需要发展。
在我国发布的两年农业科技发展纲要中，智慧农业被放在了非常突出的位置。 作为21世纪农业的重要标志，发展智慧农业及相关技术是我国发展现代农业的必然选择。 有利于我国农业从以经验为基础的传统产业向以高新技术为依托的现代产业转变，有利于促进农业和农村经济结构的战略性调整，提高农业综合生产能力和可持续发展能力。 统筹城乡经济社会发展，推进农村小康社会建设具有重要意义。
一、农业要素信息数字化
农业系统包含四个要素，即生物要素、环境要素、技术要素和社会经济要素。 每个元素包含几个子元素。 例如，在生物元素中，按作物类型分有水稻、甘薯、玉米、花生等子元素； 而同一作物的生长发育还包含发芽、分蘖、抽穗等子要素。 ，又可进一步细分为相互独立的几个阶段的基本因素。 所有这些基本要素，都根据智慧农业的数字化要求，用计算机可识别的数字语言、标准格式和管理路径进行标注，并建立相应的数据库、数据仓库或知识管理系统。
二.农业生产过程数字化
利用农业数学模型（又称农业模型），可以揭示和表达各种农业过程的内在规律和外在联系。 农业模型是二十世纪农业科学发展的重要成果，是智慧农业中非常关键的技术，又称模拟农业、虚拟农业等。它将农业过程数字化，提高农业科学水平。 经验认知到理论概括。 利用数学模型，可以进行许多传统农业实验无法进行的研究，可以大大节省农业研究的资金和时间； 可以对农业生产过程进行建模，带有控制系统的机器可以根据生产模式动作，实现自动化生产。
三、农业管理数字化
农业管理包含了行政管理、生产经营管理、资源管理、产品流通管理等方面。根据管理的需求和科学的管理流程,构建功能齐全的数字化管理系统。如基于GIS的农业资源管理信息系统、农业专家系统、决策支持系统等等。在一系列相关系统和数据库的支持下,实现对复杂的农业管理问题智能化决策。
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